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                ModelB@nk4.0
                ModelB@nk4.0
                數據智能產品氣勢威壓從其中散發了出來族
                • Background & Product

                  數據管控平臺Sm@rtDMP
                  背景

                  在長期的數據倉庫、CRM等數↑據分析項目的開發工作中,神州數碼融信少年出現在擂臺之上發現:低下的數據質量往往造成開發出來的系統與銀行客戶的預期大相徑庭←,諸多數據倉庫、CRM項目應用程∮度不高甚至失敗,歸根結底,均是由數據質量不高→導致的。這些數據№質量問題包括:屬性缺失、數據不完整、數據處〇理不及時、數據不但是說這句話準確、數據重復、數據屬性不一致等。數據質量不高,已經成為困擾此類項目的開發人員 如今修真界一脈與客戶的一個嚴重問題。因此,建立 這位朋友一套有效的數據質量管理規範、數據質量監督手』段和工具、治理方法和過程以及考評機制▲,是數據質量管控的必要內容。

                  產品介紹

                  根據國內外數據治理領域發展趨勢,神州數碼⌒ 融信自主研發並推出了一套靈▓活高效、功能強大、技術先進的數據管控平臺Sm@rtDMP。通過該平臺的元數目光隱含怒氣據管理、數據標準管理及數據質量管理,可以幫助∮銀行有效地管理數據資產,分析數據加工關系,繪制數警惕據地圖,發現數據質量問題,發掘和利用銀行數據資產的價值,並且改善與提高數據質〓量。

                • Product Value

                  產品價值

                  通過建設數據治理平臺,商業銀行可實現以下價ㄨ值:

                  快速掌握數據在其生◥命周期中的狀態,提高數據其生命周期中索效率

                  • 收集、管理和維 蝙蝠之血護數據結構和存儲形態

                  • 為數據質量管理提供包括表、字段、代碼等元數據對象及其屬性◥定義,幫助發現數據↑質量的問題

                  • 維護數據之間的邏輯關系和流轉關系,能夠及時實現數據影響、血統以及關ぷ聯度分析等,實現數∩據關聯關系及脈絡清晰

                  提升銀行內部部門之兩方實力都非常恐怖間的共享數據和協同工作能力

                  • 統一@ 業務術語和技術術語,規範銀行內部的數據標準

                  • 建立∏其數據標準管理和落地,實現數據標準的定義、發@ 布和瀏覽等

                  • 規範數據統計維度和統◆計口徑,達到數據在不同部門和業務單位之間的共享

                  • 減少數據轉換,促進系統集成

                  • 約束在建系統︻的數據標準和規範,為規劃系統提供標∑準規範

                  發現數據存在問題,協助周圍頓時一陣空間碎裂提升銀行數據質量

                  • 能夠發現數據存在的具︻體問題,並將問題√進行切實描述

                  • 建立數據質量度量主在剛猛指標,使得數據質量問題進行量四雙眼睛化分析

                  • 靈▃活定義數據質量檢核規則,包括技術規則和業務邏△輯檢核等

                  • 通過有效的質●量檢核的執行發現系統數據質量的問題

                  • 對發現的問題▂形成報告並且進行分析歸類,同々時針對問題的解決進行跟蹤

                  • 結合數據標準體系,協助源端系統進行改進,保證在建和規劃系統的數據質量提升

                  健々全數據運用和數據服務,確保數據運用的安全性☉和規範性

                  • 建立起銀行內容數據運用的流程和制度,確保數據使用有序、安全

                  • 從數據訪◥問性、使用以及對外披露等各那般鎮定個環節進行系 呼了口氣統化控制,避免數據▓濫用

                  • 規範數據提↘供者和數據消費者的權利和義務,由數據提供者▓提供的應用組件和服務,以滿足數據消費者的業果然狡猾務需求和目標

                  配合銀行數據治理成果的落地和管理,促使銀行數據︼質量提升

                  • 數據治理平臺作為♂數據治理工程中一個重要環節,實現治∮理成果的落地和管理

                  • 數據治理的目的是簡【化數據服務形式,提升√數據質量、促使業務發展和內部精細化管★理


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